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成就客户,佑佐四方
    ——佑佐名师经典课程系列之

六西格玛管理
 


课程背景
   ☆ Six Sigma的理论,方法和实践应用于企业管理已有20年的历史,取得了令人瞩目的成就,并席卷西方企业界和著名跨国公司,在国内成功的公司中,特别是快速成长的新兴企业中,Six Sigma的理念和方法无不闪耀着光芒,Six Sigma正在成为企业管理的主流思想,这是继全面质量管理之后又一被企业广泛接受和应用的管理体系;
   ☆ Six Sigma理论所包含的改善管理,优化流程,以客户为中心,减少差异,提高质量,降低成本,市场拓展,价值最大化,持续性发展,提高员工忠诚度等,都是企业生存、发展和壮大过程中所必须经过的关键环节,是不能逾越的关卡,Six Sigma为企业管理提供了一把金钥匙,其在企业管理的应用,成为企业可持续发展的保障。
    佑佐名师经典课程系列之《六西格玛管理》,概念简明扼要,方法浅显清晰;列举案例通俗、翔实,易于理解;推荐的工作程序、数据表格一目了然,示范性、指导性较强;软件使用图文并茂,具有可操作性;界定、测量、分析、改进、控制各阶段操作要领针对性强,富有技巧。



课程目标
   ☆ 提高企业管理的效率和有效性,减低管理成本,提高收益;
   ☆ 用Six Sigma的方法分析企业管理存在的弊端,优化企业的组织结构;
   ☆ 管理体制和管理流程,提出改进的方法和方案,服务于企业的价值最大化,创造一个团队合作的环境和文化。



授课方式
    演讲,互动,问题讨论和实战案例分析。



适合对象
    企业中、高层管理者、生产主管、班组长、一线生产员工等



课程内容
1  导入                                     (1)一元线性回归
1.6SIGMA是如何产生的                                  (2)回归方程的显著性检验
(1)6SIGMA方法的诞生                                  (3)利用回归方程作预测
(2)6SIGMA的发展                                       3.如何确定项目改进的优化方案
2.什么是6 SIGMA                                       (1)试验设计概述
(1)6SIGMA的传播                                      (2)试验设计的思路
(2)6SIGMA定义                                        (3)正交试验设计
(3)6SIGMA含义                                        (4)正交设计与数据分析
3.谁来做6SIGMA                                         4.如何评估、验证和实施改进方案
(1)6SIGMA的组织结构                                  (1)改进方案的评估标准
(2)6SIGMA团队成员及其作用                            (2)改进方案的选择矩阵
(3)6SIGMA的培训                                      (3)改进方案的精心策划
4.如何实施6SIGMA                                      (4)验证改进方案
(1)总体思路                                          (5)实施改进方案
(2)6SIGMA方法展开                                   6  控制
(3)案例介绍                                            1.控制阶段的基本任务是什么
2  界定                                     (1)证实成果是真实的
1.界定阶段的基本任务是什么                            (2)证实改进是值得的
(1)选择与确定项目                                    (3)保持过程长期稳定
(2)分析项目                                          (4)巩固项目成果实现持续改进
(3)描述项目                                          (5)关闭项目,提交报告
2.如何选择与确定项目                                    2.如何保持过程长期稳定
(1)项目选择                                           (1)控制图的构造
(2)项目确定                                           (2)常规控制图的类型与选择
3.如何分析项目                                         (3)计量控制图的使用指南
(1)顾客需求分析                                       (4)χ-R图
(2)流程分析                                           (5)x-MR图
(3)劣质成本分析                                       (6)计件控制图的使用指南
4.如何描述项目                                         (7)计点控制图的使用指南
(1)问题/机会和目标的陈述                               3.怎样预防差错
(2)项目范围、约束和假定                               (1)预防差错要从源头做起
(3)编制项目计划                                       (2)防差错的基本类型
3  测量                                             4.如何巩固项目成果并保持持续改进
1.测量阶段的基本任务是什么                             (1)文件化与标准化
2.如何选择评价指标                                     (2)加强现场管理
(1)DPU和DPMO                                            5.如何结束项目
(2)流程合格率(RTY)                                  (1)关闭项目
(3)过程能力指数                                       (2)提交报告
3.如何收集数据                                         (3)资料归档
(1)流程图含义                                       7  基础
(2)流程图的类别                                         1.怎样描述波动
(3)流程图分析                                           2.什么是正态分布
(4)流程图实例——电讯服务中的循环                      (1)正态分布的概率密度函数
(5)数据收集表单                                        (2)标准正态分布
4.测量数据是否可靠                                      (3)正态分布的计算
(1)测量系统及其基本要求                                (4)不合格品率的计算
(2)计量型测量系统的波动                                3.如何理解总体与样本
(3)计数型测量系统的波动                                (1)总体与个体
4  分析                                       (2)样本
1.分析阶段的基本任务是什么                              4.常用的图工具有哪些
2.如何寻找影响输出结果的原因                            (1)用直方图整理数据
(1)头脑风暴法(Braimstorming)                         (2)正态概率纸
(2)因果图(Cause-Effect Diagram)                      5.如何运用统计量
3.如何确定关键原因                                      (1)常用统计量
(1)排列图                                              (2)正态总体参数的无偏估计
(2)失效模式分析(FMEA)                             第8章  软件
(3)散布图                                               1.什么是MINITAB软件?
4.如何验证分析结果                                       2.如何编辑数据
(1)假设检验(Hypothesis Testing)                       3.图像(Graph)中有哪些模块
(2)方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)               4.如何使用“基本统计”中若干模块
5  改进                                       5.如何使用“一元线性回归”模块
1.改进阶段的基本任务是什么                               6.如何使用“方差分析”模块
(1)改进阶段的步骤                                       7.如何使用“控制图”模块
(2)发挥6 SIGMA团队的作用                                8.如何使用“质量工具”中若干模块
(3)收集、分析相关数据                               9  案例
(4)改进阶段注意要点                                    案例1:改善面包口味,保证顾客满意
2.怎样揭示有y与x间的内在规律                            案例2:降低高温高压螺栓热处理的返工率
 

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日期:2008/1/4 15:05:45

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